Maîtriser l'IA Frugale : Faire plus avec moins
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L’intelligence artificielle (IA) est devenue un levier puissant de transformation dans de nombreux secteurs, mais son déploiement massif pose des questions importantes en termes de coût et d’impact environnemental.
La formation “Maîtriser l’IA Frugale” proposée par IA Campus vous invite à repenser l’approche technologique pour faire plus avec moins.
Notre formatrice, experte en IA frugale, vous guidera dans l’exploration de méthodes telles que la compression de modèles, la quantification, et le transfer learning, pour réduire les besoins en ressources tout en maintenant des performances optimales.
Destinée aux Comités de Direction, Comités Exécutifs et équipes SI, cette session immersive vous permettra de saisir pleinement les enjeux de l’IA frugale et de l’intégrer à vos stratégies d’innovation durable.
Contenu du programme :
1. Introduction à l’IA frugale : principes et enjeux
Les fondements de l’IA frugale : pourquoi “faire plus avec moins” ?
Enjeux économiques et environnementaux.
2. Les quatre axes de l’IA frugale
Réduction de la dépendance aux données massives.
Optimisation des algorithmes pour une efficacité énergétique.
Gestion responsable des équipements et des infrastructures cloud.
Conception durable : une approche holistique du cycle de vie des projets IA.
3. Techniques et méthodes innovantes
Compression de modèles et quantification : concepts et applications.
Transfer learning : réduire les coûts tout en améliorant les performances.
4. Cas pratiques et application
Mise en pratique sur des scénarios d’optimisation d’algorithmes.
Analyse de l’impact environnemental des projets IA.
5. Implémentation de l’IA frugale dans votre organisation
Utilisation du Référentiel Général pour une IA frugale.
Stratégies de gouvernance pour intégrer l’IA frugale dans les processus métiers.
Comprendre les principes de l'IA frugale et ses enjeux.
Optimiser les algorithmes et réduire les besoins en données massives.
Intégrer des pratiques durables dans le cycle de vie des projets IA.
Appliquer des techniques innovantes comme la compression de modèles et la quantification.
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IA frugale.
- Apprendre à développer des solutions d'IA économes en ressources.
- Réduire l'impact environnemental et les coûts associés à l'IA.
- Intégrer des pratiques durables dans le cycle de vie des projets IA.
- S'approprier des outils et techniques pour une IA plus accessible et responsable.