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La détection d’anomalies est une technique utilisée pour identifier des comportements ou des données qui ne correspondent pas aux modèles attendus. En utilisant des algorithmes de machine learning, les systèmes de détection d’anomalies peuvent repérer des fraudes, des défauts de fabrication, des pannes d’équipement et d’autres événements rares mais significatifs. Cette technique est utilisée dans des domaines tels que la finance, la production industrielle et la cybersécurité.
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