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L’encodage catégoriel transforme les variables catégorielles en un format numérique que les algorithmes de machine learning peuvent utiliser. Des techniques comme l’encodage one-hot et l’encodage par cible sont couramment utilisées pour convertir les catégories en représentations numériques.
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