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La normalisation est une technique de prétraitement des données utilisée pour redimensionner les caractéristiques dans un intervalle spécifique, généralement entre 0 et 1. Cela permet d’améliorer la performance des algorithmes de machine learning en assurant que toutes les caractéristiques contribuent de manière égale.
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