Q-Learning

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Le Q-Learning est un algorithme d’apprentissage par renforcement qui cherche à apprendre la qualité (Q) des actions dans différents états pour maximiser la récompense totale. Il utilise une table Q pour stocker les valeurs des actions et les met à jour en fonction des récompenses reçues. Le Q-Learning est utilisé dans des applications comme les jeux, la robotique et les systèmes de recommandation.

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