Reinforcement Learning (RL)

Le reinforcement learning est une branche de l’apprentissage automatique où un agent apprend à prendre des actions dans un environnement pour maximiser une récompense cumulative. Les algorithmes de RL sont utilisés pour des applications comme les jeux, la robotique et l’optimisation des processus industriels.