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Les LSTM sont un type de réseau de neurones récurrents conçu pour mieux capturer les relations à long terme dans les données séquentielles. Ils utilisent des cellules de mémoire spéciales qui peuvent conserver des informations sur de longues périodes de temps, ce qui les rend particulièrement utiles pour des tâches telles que la traduction automatique et la reconnaissance vocale.
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