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Les réseaux de neurones artificiels sont des modèles computationnels inspirés par le cerveau humain, composés de couches de neurones artificiels interconnectés. Ces réseaux peuvent apprendre à détecter des motifs complexes dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la reconnaissance d’images et le traitement du langage naturel.
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