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Les réseaux de neurones convolutionnels sont spécialement conçus pour traiter les données structurées en grille, comme les images. Les CNN utilisent des couches de convolution pour extraire des caractéristiques locales des images, comme les bords et les textures. Ils sont largement utilisés dans la vision par ordinateur pour la reconnaissance d’objets et la segmentation d’images.
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