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Les transformateurs sont une architecture de réseau de neurones basée sur des mécanismes d’attention qui excelle dans le traitement des séquences de données. Contrairement aux RNN, les transformateurs peuvent traiter des séquences en parallèle, ce qui permet de réduire le temps de calcul. Ils sont largement utilisés dans le traitement du langage naturel pour des tâches comme la traduction automatique et la génération de texte.
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