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La rétropropagation est un algorithme pour entraîner les réseaux de neurones en ajustant les poids des connexions en fonction de l’erreur de prédiction. Elle utilise la descente de gradient pour minimiser l’erreur en ajustant les poids de manière itérative. La rétropropagation est essentielle pour l’entraînement des modèles de deep learning.
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