« Back to Glossary Index
Les word embeddings sont des représentations vectorielles des mots dans un espace à plusieurs dimensions, où des mots ayant des significations similaires sont proches les uns des autres. Ces représentations permettent aux algorithmes de NLP de capturer les relations sémantiques et syntaxiques entre les mots, améliorant ainsi la compréhension du texte par les machines.
« Retour à la liste