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Un arbre de décision est un modèle d’apprentissage supervisé qui utilise une structure arborescente pour prendre des décisions basées sur les valeurs des caractéristiques. Chaque nud interne représente une décision basée sur une caractéristique, chaque branche représente le résultat de la décision, et chaque feuille représente une étiquette de classe.
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